Mobilität
Fast nirgends im Kanton Luzern pendeln mehr Menschen ausserhalb der Gemeinde zur Arbeit als in Greppen

Greppen ist eine typische Schweizer Gemeinde: Hier leben die Menschen, arbeiten tun sie anderswo. Wo sie arbeiten, zeigt eine Auswertung der Mobilitätsstatistik des Bundes.

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In diesen Gemeinden arbeiten die meisten Bewohnerinnen und Bewohner von Greppen.

In diesen Gemeinden arbeiten die meisten Bewohnerinnen und Bewohner von Greppen.

(chm)

Im kantonsweiten Vergleich hat Greppen einen der tiefsten Anteile an Erwerbstätigen, die in der gleichen Gemeinde arbeiten, in der sie auch wohnen. Es sind 13.7 Prozent, was in Luzern dem dritttiefsten Wert entspricht.

Im Kanton Luzern arbeiten rund 35 Prozent der Erwerbstätigen in der gleichen Gemeinde, wie sie wohnen. Über die ganze Schweiz gesehen sind es rund 36 Prozent. In der durchschnittlichen Schweizer Gemeinde pendeln drei von vier erwerbstätige Bewohnerinnen und Bewohner an einen Arbeitsort ausserhalb der Wohngemeinde.

Die meisten Erwerbstätigen aus Greppen arbeiten allerdings innerhalb des Kantons Luzern: Die Gruppe zählt 315 Personen, was 49 Prozent entspricht.

Der häufigste Arbeitsort der Bevölkerung von Greppen ist Küssnacht (SZ). Dorthin pendeln 89 Personen oder 13.8 Prozent der ansässigen Erwerbstätigen.

Es folgen als weitere populäre Arbeitsgemeinden: Greppen selbst (88, 13.7%), Weggis (72, 11.2%), Luzern (62, 9.6%) und Zürich (35, 5.4%).

Als Arbeitsort gibt Greppen total rund 114 Personen (Stand 2018) einen Job. Nebst den 88 Personen, die in Greppen wohnen und arbeiten, pendeln Menschen weitere fünf Personen aus Küssnacht (SZ) in die Gemeinde.

Die weiteren Wohngemeinden können aus Datenschutzgründen nicht aufgeschlüsselt werden, weil dort weniger als fünf Personen herkommen.

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Hinweise: Für die Mobilitätsstatistik hat das Bundesamt für Statistik mehrere Datenquellen herangezogen, um abzuschätzen, in welchen Gemeinden die Erwerbstätigen leben und arbeiten. Die Zahlen basieren teilweise auf Annahmen und sind deshalb als Näherungswerte zu sehen. Datenstand ist 2018. Die Texte sind mit Unterstützung eines Algorithmus erstellt worden.

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