Mobilität
Fast nirgends im Kanton Thurgau pendeln mehr Menschen ausserhalb der Gemeinde zur Arbeit als in Bettwiesen

Bettwiesen ist eine typische Schweizer Gemeinde: Hier leben die Menschen, arbeiten tun sie anderswo. Wo sie arbeiten, zeigt eine Auswertung der Mobilitätsstatistik des Bundes.

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In diesen Gemeinden arbeiten die meisten Bewohnerinnen und Bewohner von Bettwiesen.

In diesen Gemeinden arbeiten die meisten Bewohnerinnen und Bewohner von Bettwiesen.

(chm)

Im kantonsweiten Vergleich hat Bettwiesen einen der tiefsten Anteile an Erwerbstätigen, die in der gleichen Gemeinde arbeiten, in der sie auch wohnen. Es sind 12 Prozent, was in Thurgau dem dritttiefsten Wert entspricht.

Im Kanton Thurgau arbeiten rund 28 Prozent der Erwerbstätigen in der gleichen Gemeinde, wie sie wohnen. Über die ganze Schweiz gesehen sind es rund 36 Prozent. In der durchschnittlichen Schweizer Gemeinde pendeln drei von vier erwerbstätige Bewohnerinnen und Bewohner an einen Arbeitsort ausserhalb der Wohngemeinde.

Die meisten Erwerbstätigen aus Bettwiesen arbeiten allerdings innerhalb des Kantons Thurgau: Die Gruppe zählt 385 Personen, was 50.9 Prozent entspricht.

Der häufigste Arbeitsort der Bevölkerung von Bettwiesen ist Wil (SG). Dorthin pendeln 138 Personen oder 18.2 Prozent der ansässigen Erwerbstätigen.

Es folgen als weitere populäre Arbeitsgemeinden: Bettwiesen selbst (91, 12%), Frauenfeld (46, 6.1%), St. Gallen (33, 4.4%) und Sirnach (29, 3.8%).

Als Arbeitsort gibt Bettwiesen total rund 259 Personen (Stand 2018) einen Job. Nebst den 91 Personen, die in Bettwiesen wohnen und arbeiten, pendeln Menschen aus den folgenden Gemeinden zur Arbeit nach Bettwiesen: Wil (SG) (19, 7.3%), Münchwilen (TG) (13, 5%), Kirchberg (SG) und Tobel-Tägerschen (beide 8, 3.1%).

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Hinweise: Für die Mobilitätsstatistik hat das Bundesamt für Statistik mehrere Datenquellen herangezogen, um abzuschätzen, in welchen Gemeinden die Erwerbstätigen leben und arbeiten. Die Zahlen basieren teilweise auf Annahmen und sind deshalb als Näherungswerte zu sehen. Datenstand ist 2018. Die Texte sind mit Unterstützung eines Algorithmus erstellt worden.