Mobilität
Fast nirgends im Kanton Zürich pendeln mehr Menschen ausserhalb der Gemeinde zur Arbeit als in Aesch (ZH)

Aesch (ZH) ist eine typische Schweizer Gemeinde: Hier leben die Menschen, arbeiten tun sie anderswo. Wo sie arbeiten, zeigt eine Auswertung der Mobilitätsstatistik des Bundes.

Merken
Drucken
Teilen
In diesen Gemeinden arbeiten die meisten Bewohnerinnen und Bewohner von Aesch (ZH).

In diesen Gemeinden arbeiten die meisten Bewohnerinnen und Bewohner von Aesch (ZH).

(chm)

Im kantonsweiten Vergleich hat Aesch (ZH) einen der tiefsten Anteile an Erwerbstätigen, die in der gleichen Gemeinde arbeiten, in der sie auch wohnen. Es sind 10.8 Prozent, was in Zürich dem sechsttiefsten Wert entspricht.

Im Kanton Zürich arbeiten rund 40 Prozent der Erwerbstätigen in der gleichen Gemeinde, wie sie wohnen. Über die ganze Schweiz gesehen sind es rund 36 Prozent. In der durchschnittlichen Schweizer Gemeinde pendeln drei von vier erwerbstätige Bewohnerinnen und Bewohner an einen Arbeitsort ausserhalb der Wohngemeinde.

Die meisten Erwerbstätigen aus Aesch (ZH) arbeiten allerdings innerhalb des Kantons Zürich: Die Gruppe zählt 726 Personen, was 84.9 Prozent entspricht.

Der häufigste Arbeitsort der Bevölkerung von Aesch (ZH) ist Zürich. Dorthin pendeln 356 Personen oder 41.6 Prozent der ansässigen Erwerbstätigen.

Es folgen als weitere populäre Arbeitsgemeinden: Aesch (ZH) selbst (92, 10.8%), Schlieren (47, 5.5%), Birmensdorf (ZH) und Urdorf (beide 29, 3.4%).

Als Arbeitsort gibt Aesch (ZH) total rund 314 Personen (Stand 2018) einen Job. Nebst den 92 Personen, die in Aesch (ZH) wohnen und arbeiten, pendeln Menschen aus den folgenden Gemeinden zur Arbeit nach Aesch (ZH): Zürich (33, 10.5%), Birmensdorf (ZH), Dietikon und Schlieren (alle 9, 2.9%).

--

Hinweise: Für die Mobilitätsstatistik hat das Bundesamt für Statistik mehrere Datenquellen herangezogen, um abzuschätzen, in welchen Gemeinden die Erwerbstätigen leben und arbeiten. Die Zahlen basieren teilweise auf Annahmen und sind deshalb als Näherungswerte zu sehen. Datenstand ist 2018. Die Texte sind mit Unterstützung eines Algorithmus erstellt worden.